用途に応じた個別の自動運転車両の開発が必要

マクニカ（ 本社：神奈川県横浜市、代表取締役社長：原一将 ）は、Applied Electric Vehicles Ltd（ Applied EV｜アプライドイーヴイ／本社：オーストラリア、CEO：Julian Broadbent ）と主に物流・産業分野などに於ける自動運転の社会実装に向けて、開発・商業化・展開に向けた戦略的パートナーシップを締結した。

その背景には昨今、物流・産業・公共交通などの幅広い事業分野で、深刻なドライバー不足や運用コストの上昇といった課題に直面しているという現実かある。

また、これを受けて、そうした課題を解決するべく様々な領域で自動運転技術の開発が進められている。特に乗用車やバスなど、人の移動を目的とした自動運転車両の開発は一層加速化の様相を見せている。

しかしそうした環境下にあっても物流・産業領域に限っては、人が乗ることを前提として設計された自動運転車だけでは不備がある。

求められているのは、頻繁なオンデマンド輸送に適した設計思想であり、積載性に優れた車台設計であり、個々の事業形態に適した遠隔運転ソフトウエア開発など、各々求められるニーズが大きく異なる。従って其れ其れの用途に応じた個別の車両開発が必要だ。

しかし多種多様な用途毎に、個々に専用設計された自動運転車両を開発することは、開発リソースの分散や、重複投資を招くため結果として非常に非効率になってしまうという課題がある。

一方、そうした複雑な複合要件とを照らし合わせてみるとApplied EVは、創業以来、マルチ用途に使えるEV台車を開発してきた企業であり、物流・産業領域に適した自動運転車両のベースモデル開発で長けた企業だと言える。

マクニカの遠隔運行管理システムと連携し導入から運行までを一貫支援へ

そこで今回マクニカは、そんなApplied EVに着目。戦略的パートナーシップを結んだ。

その理由としてマクニカでは、自動運転導入から遠隔運行管理至るまで開発領域で一貫した知見をもつこと。個別の事業形態毎に双方で綿密に設計協力していけば、必ずや個々の物流・産業分野毎に適した自動運転車両を開発・導入を成就させられると説明している。

例えば荷台やソフトウェアを自由に載せ換えられるApplied EVの自動運転車両「Blanc Robot™」は、従来の人を乗せる前提の車両概念とは異なり、キャビン自体が存在せず、運転のためのステアリングやアクセル・ブレーキペダルといった操作系を一切搭載していないテーブルトップ型のEVプラットフォームとなっている。

その車両仕様は、同社が開発する「Digital Backbone™」（デジタルバックボーン）は、SDV（ソフトウェア定義自動車）を実現するための車両電気アーキテクチャプラットフォームとなっている。

同社は、このコア技術をベースに先の2025年12月、日本郵政キャピタルからの出資も受けたスズキと、貨物搬送から農産業用途なども包括した様々な用途に対応できる革新的な車両プラットフォーム「Blanc Robot™」（ブランクロボット）を共同開発した。

その最大の特徴は、用途に応じて荷台上のモジュールや自動運転ソフトウェアを自由に組み替えられる点に大きな優位性がある。

マクニカでは、そんな「Blanc Robot™」をベース車両として活用することで、物流・産業分野に於ける多種多様な用途に合わせた自動運転車両を効率よく開発することが可能になると説明している。

また個々車両の使用毎に搭載する自動運転ソフトウェアについてはマクニカに於いても、過去の多くの自動運転車両の運用実実績を持っていることから、協業することで優位性が活かせるとしている。

実際、車両全体を統合的に制御させることができれば、自動運転レベル 4 にも対応でき、人の操作を必要としない完全自動走行も実現できるという。

今日、工場や倉庫での自動搬送用途では、多くの AGV（無人搬送車）や AMR（自律移動ロボット）が存在しているが、「Blanc Robot™」は、そのような区画を限定した屋内だれれでなく、公道（レベル 4 は要申請）や悪路での走行も可能な極めてユニークな自動運転車両を開発できるとした。

両社で 想定している「Blanc Robot™」活用事例は以下の通り

▷工場や倉庫から屋外への輸送など、従来の固定ルートにとらわれない柔軟な自動運搬の運用が可能になる。

▷公道走行可能な自動運転レベル 4 対応することで、物流に於ける最終配送区間であるラストワンマイルへの本格的な展開が可能になる。

マクニカは、これまでの工場自動搬送や自動運転 EV バスへの取り組みから得た知見をもとに、自動運転に必要なセンサー、自動運転アルゴリズムを選定し、インテグレーションすることで、個々の現場に合わせた「Blanc Robot™」を仕立てることができるとした。

また、マクニカが開発した遠隔運行管理システム「everfleet」と連携させることで、効率的な車両活用を実現するオペレーション設計、安定運用とコスト最適化を両立する運行管理に於いて円滑な運用を支援する。

この遠隔運行管理システム、車室内や車両周辺の状況を遠隔地からモニタリングするための統合管理プラットフォーム。

モビリティの位置情報、車内外のカメラ映像、車速・ステアリング・バッテリー残量などの車両データを一元的に可視化し、信号機などの交通インフラと連携した外部データとの統合も可能という。

複数地域に分散する多様なモビリティを同時に群管理できる他、運行中の異常をシステムが自動検出・通知することで、1 人の遠隔オペレータによる効率的な運行管理を実現させ、省人化によるオペレーション効率の向上と交通採算性の改善にも貢献できるとした。

こうした自社システムとを組み合わせることで、現場のニーズに合わせたインテグレーションから導入後の運行支援まで一貫して伴走させられることから、それぞれの現場に最適化された自動運転車両ソリューションを提供できる結論付けた。

更に今後は、Applied EV の「Blanc Robot™」の機能を最大限に活用し、自動運転の社会実装に向け、物流・産業分野などに於いて段階的かつ戦略的な展開を進めていく。

また、これまでの自動運転 EV バスの開発・導入・運行支援で蓄積した公道での豊富な知見をベースに、ラストワンマイル物流領域への本格展開を目指していきたいと結んでいる。

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